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如何構建車聯網數據安全保障體系?指南來了!
2022-03-08智慧城市網整理點擊量:482
如何構建車聯網數據安全保障體系?指南來了!
  【智慧城市網 焦點新聞】在車聯網產業快速發展的同時,網絡安全和數據安全風險日益凸顯,如何保障聯網數據安全、信息安全成為車聯網產業發展過程中的重要議題。3月7日,工信部印發印發《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》(以下簡稱《指南》),針對車聯網網絡安全和數據安全標準體系提出了2023年和2025年的建設目標。這意味著車聯網網絡安全和數據安全標準體系框架圖正式形成,車聯網安全標準化提上日程。
 
  車聯網的概念源于物聯網,即車輛物聯網,是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術,實現車與X(即車與車、人、路、服務平臺)之間的網絡連接。國內車聯網發展從2008年起步,大致經歷了以下三個發展階段:
 
  1)V2C人車互動階段:兩大內涵為人機交互界面的數字化,和基于單車相關數據服務應用多元化;
 
  2)V2V車車交互階段:主要基于傳感技術與車車通信技術的發展,可應用于避免碰撞、防止追尾、車隊跟馳等方向,是實現自動駕駛的前提;
 
  3)最終發展階段:車與萬物互聯,屬于智慧交通系統ITS的構成部分。
 
  蓬勃發展背后的數據安全隱患
 
  面向“十四五”,車聯網進入應用部署的新時期,我國車聯網產業跨行業融合帶動應用部署模式向縱深發展,車聯網產業在“車-路-云-網-圖”各方面均呈現良好發展勢頭。未來,隨著車聯網用戶規模逐年提升,車聯網市場規模也將不斷擴大。據前瞻產業觀察初步估算,車聯網市場規模有望在2026年達到8千億元,2021-2026年平均復合增長率將達到30.36%。得以窺見,各項技術發展不斷成熟以及政策的強勢推動下,車聯網將打開新的成長空間。
 
  隨著人工智能、信息通信技術加速發展和跨界融合,智能網聯汽車與外界的交互手段不斷豐富,智能網聯汽車在積極融入網絡時代的同時,也不可避免地面臨信息安全問題。汽車數據是車聯網運行的關鍵,其中包含的大量重要數據將涉及到個人、車輛、企業以及國家的安全。如果缺乏有效的監管措施,車輛被遠程控制或惡意攻擊帶來的重大安全隱患,不僅會對用戶造成傷害,甚至會對國家安全造成威脅。
 
  《指南》落地實施,將有利于車聯網在數據收集、使用和傳輸等有規可依,有效杜絕車聯網信息使用亂象,切實保護行車數據安全和人身安全,確保網絡暢聯安全和數據安全,將能有效推動交通智能化,解決交通堵塞問題,有效推動節能減排,促進車聯網產業健康發展。
 
  政策密集出臺推動產業健康發展
 
  早在2018年12月,工信部發布《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,就曾經提到汽車安全信息安全的3個方面。包括2020年國務院發布《新能源汽車產業發展規劃(2021- 2035年)》以及工信部發布《關于推動5G加快發展的通知》,也著重提到了車聯網在汽車產業發展中的重要地位。
 
  2021年,在車聯網領域,相關部門也在不斷加強監管和保護,陸續出臺了《汽車數據安全管理若干規定(試行)》《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》等重要行業規定和意見,對車聯網產業提出了全方位的數據保護要求。
 
  《指南》提出到2023年底,初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系。重點研究基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準,完成50項以上急需標準的研制。到2025年,形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。完成100項以上標準的研制,提升標準對細分領域的覆蓋程度,加強標準服務能力,提高標準應用水平,支撐車聯網產業安全健康發展。
 
  在數據安全標準方面,《指南》指出,數據安全標準主要規范智能網聯汽車、車聯網平臺、車載應用服務等數據安全和個人信息保護要求,包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應用數據安全等5類標準。
 
  相關政策的密集出臺,相關部門的頻繁“出手”,都預示著我國數據安全已經進入強監管時代,車聯網監管體系正在逐步形成,為智能網聯汽車提供更健康的發展環境,為國家信息安全提供更強大的法律保障。
 
  未來如何推進車聯網數據安全體系建設?
 
  智能汽車在車聯網中扮演的角色將不僅僅是一般意義上的交通工具,為實現更多的功能與場景,智能汽車正在成為深度收集、處理、傳輸和使用大量包含個人信息、汽車運行數據和環境數據的可移動、可交互的汽車數據樞紐。為筑牢數據安全底線,推進車聯網數據安全體系建設,強化數據安全風險應對和防護水平提升,建議從以下三方面開展工作。
 
  1)做好安全監管,構建車聯網數據安全檢測評估體系。加強安全檢測評估技術產學研用,通過車聯網安全檢測評估試點示范,加強相關技術手段和產品服務的產業應用。依托國家級第三方安全檢驗檢測中心,強化車聯網關鍵設備及系統平臺的數據安全檢測,做好車聯網供應鏈數據安全防護。
 
  2)加強頂層設計,建立健全車聯網數據安全制度和標準體系。以頂層設計為指導,立足實際安全風險和需求,推動出臺車聯網(智能網聯汽車)網絡安全標準體系建設指南等指導性文件,逐步建立完善車聯網數據安全標準規范體系,強化標準規范宣貫和應用示范工作,推進車聯網數據安全健康發展。
 
  3)強化安全保障,提升車聯網數據安全防護能力。加大車聯網數據安全投入,創新車聯網安全運維與咨詢等服務模式,提升行業數據安全保障服務能力。重點突破產業的功能安全、網絡安全和數據安全的核心技術研發,支持安全防護、漏洞挖掘、入侵檢測和態勢感知等系列安全產品研發。
 
  結語:數據是車聯網運行的核心載體和主要內容,數據安全是車聯網產業發展的風險底線與合規基石。保障智能網聯汽車數據安全已經成為技術升級和行業發展的必然需求,也是保障智能網聯汽車行業健康發展的必要條件。

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